Cloud -teknologi kører laserteknologi mod intelligens

I henhold til nylige forskningsresultater, der er offentliggjort af RWTH Aachen University i Tyskland, har et system udviklet i samarbejde med Fraunhofer Institute for Laser Technology, der bruger cloud -teknologi til at kontrollere laserbehandling, gået ind i en stabil operationel fase.
Under den bredere tendens for "Industrial Internet of Production" (IOP) oprettede 200 forskere fra RWTH Aachen University og Fraunhofer Institute for Laser Technology et datacenter i 2019 for at kontrollere og overvåge industrielle processer. Konceptet med dette datacenter er baseret på et projekt, der sigter mod at kontrollere lasersystemer, udviklet af Fraunhofer Institute for Laser Technology og bruge Open - Source Software Kubernetes.
Heldigvis har systemet fungeret glat i løbet af de sidste to år, hvilket giver institutpersonalet mulighed for automatisk at installere ny laser -software eksternt inden for få minutter.
Det er underforstået, at da kontrol af maskiner og lasere kræver deltagelse af flere sensorer, er kontrolkomponenterne og softwaren til læsningssensordata tilsvarende forskellige, og sådanne systemer bruges ofte parallelt i industriel produktion. Hvordan kan installation og centraliseret kontrol imidlertid opnås effektivt?
Løsningen: Start fra bunden
Moritz Kroger, en forskningsassistent ved Laser Technology Society of Aachen University of Technology and Co - formand for Fraunhofer Institute for Laser Technology, står over for nøjagtigt disse to udfordringer. Han sagde, "Mens vi effektivt kan kontrollere individuelle enheder ved hjælp af aktuelle programmerbare logiske controllere, kan vi ikke kontrollere snesevis eller endda hundreder af enheder."
For at tackle denne udfordring har forskere omprogrammeret maskinstyringssystemet. Da de har adgang til moden åben - kildesoftware, der tilbyder bedre kompatibilitet med distribuerede systemer og flere udviklingsmuligheder, er omprogrammeringsprocessen relativt ligetil med hensyn til vanskeligheder og arbejdsbyrde.
Under drift skal forskere desuden inkorporere scannerkontroldata, sensordata fra forskellige kilder og analytiske data i deres overvejelser for at muliggøre kontrol og optimering.
Ifølge forskerne muliggør Open - kildesoftwaren Kubernetes, der bruges i systemet, automatisk installation, skalering og vedligeholdelse af applikationer på distribuerede computersystemer. Det blev oprindeligt designet af Google og understøttes af førende skyplatforme som Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine og Oracle Oci.
Distribueret computing til fremtidig automatiseret fremstilling
Tendensen mod det "industrielle internet" kræver digitalisering af teknologi, øget og forenklet kors - domænesamarbejde i forbindelse med cyber - fysiske systemer og industri 4.0 og det reelle - tid og sikker bundling af alle relevante data fra mange forskellige kilder.
Faktisk er systemet allerede i brug på datacentre for RWTH Aachen University og Fraunhofer Institute for Laser Technology og gennemgår yderligere udvikling. Softwaren til automatisk distribution og applikationsanalyse i Ultra - kort puls (USP) lasersystemer udviser høj stabilitet. Moritz Krüger siger, "Vi kan konfigurere software- og hardwareforbindelser til nye lasere inden for fem minutter, inklusive integration i Cloud - -baserede miljøer. Imidlertid er der behov for yderligere forskning til den automatiske dataevalueringsfunktionalitet."
"Forskere planlægger at samle data fra flere systemer og behandle dem for brugere i et billede - -baseret format. I fremtiden forventes driften af ​​lasersystemer at blive optimeret gennem maskinlæring ved hjælp af data fra området kunstig intelligens," tilføjede Moritz.
I æraen med Internet+repræsenterer kombinationen af ​​cloud -teknologi og lasere en lovende ny retning for udvikling.