EU-projekt udvikler fotonisk sensorteknologi til bilindustrien for at fremme næste generations optisk forbedrede 6G-kommunikationssystemer

For nylig annoncerede EU's Horizon-Europe-program lanceringen af ​​et ambitiøst multidisciplinært projekt, 6G-EWOC, som fokuserer på udviklingen af ​​6G-kommunikationsteknologier til at understøtte autonom kørsel og samler 11 partnere fra otte europæiske lande. indsatsen fra 11 partnere fra otte europæiske lande.
For at opnå dette vil projektet anvende en række banebrydende teknologier, herunder præcisionsføling, optisk trådløs kommunikation, højkapacitets-forlænsforbindelse og effektive datacenterteknologier. Disse teknologier vil blive realiseret gennem en kraftfuld kombination af fotoniske integrerede kredsløb og kunstig intelligens.
6G-netværk er blevet udråbt som muliggøren af ​​moderne digitale applikationer på grund af deres evne til at levere uovertruffen datagennemstrømning, ekstremt lav transmissionsforsinkelse og problemfri netværksdækning. Disse fordele gør 6G-teknologi til et enormt potentiale for applikationer inden for områder som autonom kørsel.
Men at omsætte dette potentiale til virkelighed kræver højtydende, kompakte og omkostningseffektive løsninger til praktiske implementeringer, og Horizon-Europe-projektet er fokuseret på at reducere størrelsen og omkostningerne ved sansnings-, kommunikations- og behandlingsteknologier, og samtidig forbedre ydeevnen på applikationsniveau , især i forbindelse med "forbundne" køretøjer.
Kerneformålet med 6G-EWOC-projektet er at bygge et fiberoptisk-trådløst optisk 6G-netværk, der integrerer kunstig intelligens-teknologier for at understøtte mobilitet i forbundne køretøjer. Dette vil blive opnået ved at kombinere innovativ forskning med nyligt udviklede tidlige prototypekommunikations-, sensing- og computersystemer. Dette treårige projekt blev officielt lanceret i januar 2024 og markerede et vigtigt skridt i at lede udviklingen af ​​6G-kommunikationsteknologi i Europa.
Kernemissionen for 6G-EWOC-projektet er at bruge fotonisk teknologi til at sætte køretøjer i stand til nøjagtigt at fornemme deres omgivelser, bruge optisk trådløs kommunikation til at bygge en bro, der forbinder køretøjet med vejinfrastrukturen, og problemfrit oprette forbindelse til et datacenter via højkapacitet fiberoptik til at behandle og beregne de indsamlede vejsidedata i realtid. For at forbedre den overordnede effektivitet inkorporerer projektet Artificial Intelligence (AI) teknologi til at koordinere og optimere 6G-infrastrukturen i køretøjet.
Antonio Lázaro, professor ved UPC's School of Telecommunications Engineering Barcelona (ETSETB) og forsker ved Center for Advanced Broadband Communications (CCABA), vil være ansvarlig for koordineringen af ​​6G-EWOC-projektet. Han sagde, "At aktivere smartere autonom kørsel i fremtidens biler vil kræve dyb integration af sansnings- og kommunikationsteknologier for at forbedre køretøjets sansningskapacitet og forbindelse til moderne IKT-infrastrukturer. Ved at udveksle information mellem forbundne køretøjer og problemfri grænseflade med datacentre, køretøjer er i stand til at få adgang til store mængder sensordata, mens datacentre er ansvarlige for at integrere og behandle disse data i realtid."
Dette koncept, kendt som Connected Mobility, kræver et stærkt netværk, evnen til at behandle store mængder genereret information og evnen til at drage fordel af banebrydende kommunikations- og sanseteknologier, som dem der er udviklet i 6G-EWOC-projektet. Disse teknologier dækker en lang række områder såsom integrerede lasersensorer, trådløs optisk kommunikation og optiske 6G-antenner," siger Michael Geiselmann, Chief Commercial Officer hos LIGENTEC. "Photonics har et enormt potentiale for forbedring af ydeevnen, og vi demonstrerer dette ved at introducerer en meget miniaturiseret optisk stråleformer som en optisk antenne. "
Fiberoptisk fremtransmission med høj kapacitet vil muliggøre problemfri transmission af store mængder data i transportinfrastrukturen til nærliggende datacentre til realtidsbehandling. Kunstig intelligens-teknologi vil være ansvarlig for at organisere og orkestrere alle datastrømme for at sikre deres glatte transmission til de forskellige distribuerede datacentre. Derudover vil andre AI-værktøjer integrere køretøjsinformation fra hver region for at bygge dele af et 3D-kort og integrere det med det endelige puslespil, der genereres af distribueret databehandling i hver region. Med støtte fra denne køretøjsinfrastruktur baseret på 6G-teknologi vil chauffører og køretøjer have adgang til detaljerede og komplette kort, der opdateres i realtid, hvilket gør rejsen mere sikker.