Med den kontinuerlige udvikling af kunstig intelligens efterspørger den videnskabelige forskning og industrielle sektorer mere avancerede store sprogmodeller til specifikke vertikale domæner.
Om eftermiddagen den 25. januar udgav Shanghai Jiao Tong University officielt Optics GPT, en lodret stor sprogmodel for optikområdet, der markerer et betydeligt gennembrud i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og optisk teknologi i mit land.
Den 25. januar afholdtes Optics GPT vertikale store sprogmodeludgivelseskonference i Wenbo Building Conference Center på Minhang Campus ved Shanghai Jiao Tong University, hvor man officielt lancerede en professionel stor sprogmodel, der er dybt tilpasset til optikområdet. Akademiker Fan Dianyuan fra Chinese Academy of Engineering, akademiker Zhuang Songlin fra Chinese Academy of Engineering, Wu Qiang, vicesekretær for Minhang District Committee og District Head of Shanghai, Pan Yan, vicedirektør for Shanghai Municipal Commission of Economy and Information Technology, Li Zuxing, Second-level Inspector of the Deput Tany District Technology Commission, Shanghai Municipal Science and Information Technology Commission, Shanghai Municipal Science and Information Technology Commission. Xian, vicedistriktschef for Minhang-distriktet, Pan Qing, tidligere vicedirektør for den tværfaglige afdeling i Kinas National Natural Science Foundation; Ding Kuiling, akademiker fra det kinesiske videnskabsakademi og præsident for Shanghai Jiao Tong University, Guan Haibing, medlem af universitetets partikomité og vicepræsident, Lu Qi, vicedekan for universitetets videnskabs- og teknologiudviklingsinstitut og direktør for afdelingen for akademisk udvikling og præstationer, eksperter og forskere fra universiteter og forskningsinstitutioner, repræsentanter for virksomhedsprojekter og kollegier, ledere af relevante projekter og kollegier, deltog i projektteamet, ende- konferencen. Mødet blev ledet af Guan Haibing og Lu Qi.
I sin tale udtalte Ding Kuiling, at kunstig intelligens dybt forstyrrer paradigmet for videnproduktion og omformer den underliggende logik i videnskabelig forskning og teknisk innovation. Som en kernekilde til talentdyrkning og innovation skal universiteterne proaktivt planlægge og forberede sig på dette. Han påpegede, at udgivelsen af den optiske store sprogmodel er en vigtig praksis for universitetet for at imødekomme store nationale behov og fremme krydsfeltet og integrationen af kunstig intelligens og banebrydende discipliner, hvilket er af stor betydning for at fremme uafhængig innovation og intelligent transformation af den optiske industri.
I sin tale påpegede Pan Yan, at udgivelsen af den optiske store sprogmodel demonstrerer den innovative vitalitet i krydsfeltet og integrationen af kunstig intelligens og optisk teknik. Shanghai har i de senere år taget føringen med at implementere videnskabelig intelligens, fremskynde udviklingen af videnskabelig intelligens og styrke systematisk promovering gennem en række tiltag, såsom implementering af programmet "Hundred Teams and Hundred Projects", opbygning af åbne fællesskaber og opdyrkning af et innovativt økosystem. I det næste trin vil Shanghai fremskynde skabelsen af et åbent fællesskab for videnskabelig intelligens og fremme den dybe integration af teknologisk innovation og industriel innovation.
Professor Yi Lilin, projektleder og professor ved School of Integrated Circuits (School of Information and Electronic Engineering) ved Shanghai Jiao Tong University, holdt en hovedtale om Optics GPT, en vertikal storsprogmodel for optikområdet, og demonstrerede det store modelsystem på-stedet.
På pressekonferencen indledte Shanghai Jiao Tong University etableringen af "Optical Large Language Model Academic Ecosystem Alliance", med repræsentanter fra flere indenlandske universiteter og forskningsinstitutter, der deltog i lanceringsceremonien. Den akademiske økosystemalliance sigter mod at fremme den kollaborative udvikling af grundlæggende teorier, nøglealgoritmer og dataressourcer relateret til optiske store sprogmodeller, opbygge et åbent og delt videnskabeligt forskningssamarbejdsnetværk og fremme talenttræning og akademisk innovation på højt-niveau.
"Optical Large Language Model Industrial Ecosystem Alliance" blev også lanceret samtidigt, hvor flere førende indenlandske industrienheder tilsluttede sig samarbejdet. Den industrielle alliance vil fokusere på nøgleområder som intelligent drift og vedligeholdelse af optiske kommunikationsnetværk, intelligente måleinstrumenter, laserbehandlingsudstyr og optoelektronisk systemdesign, fremme den dybe integration af store sprogmodelteknologi med industrielle behov og udforske replikerbare og skalerbare applikationsmodeller.
På mødet lancerede Shanghai Jiao Tong University et strategisk samarbejde med Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. og Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. for i fællesskab at fremme den kontinuerlige forskning og udvikling og industrialisering af intelligent måleudstyr samt stor-anvendelse af optiske store sprogmodeller i intelligente fremstillingsscenarier.
For yderligere at integrere modelværktøjskæden og hardwareinfrastrukturen og at levere åbne tjenester til universiteter, forskningsinstitutioner og virksomheder, skabe en omfattende innovationsplatform, der integrerer F&U-tjenester, designtjenester, forarbejdningstjenester og banebrydende forskning inden for intelligent optisk kommunikation og databehandling, intelligent laserdesign og -behandling, lancerede Shanghai Jiao District Optical Artificial University og Shanghai i fællesskab Intelligence "Tongligence" Cross-Integration Platform" projekt. Relevante ledere fra Minhang District-regeringen og repræsentanter fra universitetet deltog i lanceringsceremonien, der ydede politik og ressourcestøtte til platformens konstruktion.
Den officielle udgivelse af Optics GPT (Optical Large Language Model) markerer et væsentligt gennembrud for mit land inden for kunstig intelligens og integration af optisk teknologi. Denne model er som en "virtuel optisk ekspert", der er i stand til dybt at forstå optiske principper og give intelligent støtte til videnskabelig forskning, design og undervisning.
Mens generelle kunstig intelligens-modeller i øjeblikket er kraftfulde, kæmper de for dybt at forstå hårde videnskabelige og teknologiske områder såsom optik, som kræver dyb faglig viden og præcise beregninger. "Optical Future"-projektteamet på Shanghai Jiao Tong University har efter dedikeret forskning og udvikling med succes skabt denne "optik-native" professionelle model. Den modificerer ikke blot en generel-formålsmodel, men "vokser" snarere fra specialiserede optiske data, og lærer systematisk kerneviden og designlogik inden for områder som optisk kommunikation og optisk design.
Kort sagt, hvis store-generelle modeller som ChatGPT er "kyndige generalister", så er Optics GPT en "erfaren specialist". Den fokuserer sin indsats på at lære al viden inden for et specifikt felt i dybden, og derved besvare mere faglige spørgsmål og løse mere specifikke problemer inden for dette felt med større pålidelighed. Det er som at træne en doktorand i optik til at blive AI-ekspert på det område.
For objektivt at evaluere det faktiske niveau af Optics GPT's professionelle kompetencer inden for optik byggede teamet et professionelt evalueringssæt, der dækkede seks hovedområder: optisk fysik, kvanteoptik, optisk design, ikke-lineær optik, optisk databehandling og optisk kommunikation. Derefter udførte de systematiske sammenlignende test af Optics GPT mod adskillige almindelige-store store modeller og open-store modeller. Evalueringsresultaterne viser, at Optics GPT opnåede førende resultater inden for alle kernedimensioner, hvilket fuldt ud validerede dets professionelle dybde og ingeniørmæssige kognitive evner i det optiske vertikale felt. Dette markerer valideringen af en helt-ny teknisk vej: Gennem specialiseret og struktureret træning kan mindre modeller også overgå gigantiske generelle-modeller inden for vertikale områder.
Som en fuldstændig uafhængigt udviklet indenlandsk model besidder den optiske store model fire forskellige egenskaber:
Letvægtsimplementering: Modellen har en parameterstørrelse på 8B, hvilket understøtter effektiv implementering på edge-enheder, hvilket væsentligt sænker applikationstærsklen for den optiske industri.
Høj kognitiv evne: Gennem systematisk og struktureret indsprøjtning af viden inden for optik, danner den dyb "optisk læsefærdighed" og præcis fysisk intuition.
Stærke applikationer: Det demonstrerer omfattende førende ydeevne i kernescenarier såsom generering af algoritmer, systemdiagnose, simuleringsdesign og eksperimentel assistance.
Fuld kontrollerbarhed: Hele processen fra datakonstruktion og modeltræning til implementering og drift er uafhængigt kontrollerbar, hvilket sikrer industriel sikkerhed og databeskyttelse.
Ansøgningsmuligheder:Styrkelse af uddannelse, forskning og industri
Med hensyn til uddannelse og undervisning: Som en ny generation af intelligente undervisningsværktøjer kan modellen transformere abstrakte optiske teorier og komplekse formler til intuitive visuelle demonstrationer og interaktive Q&A, og kan automatisk generere righoldige undervisningscases og virtuelle eksperimenter, og derved revolutionere traditionelle undervisningsmetoder og væsentligt forbedre undervisningens effektivitet og læringsoplevelse.
Med hensyn til videnskabelig forskning: I grundforskning og banebrydende-udforskning kan denne model fungere som en intelligent forskningsassistent for alle-vejr, der hjælper forskere med hurtigt at gennemgå litteratur, inspirere til innovative ideer, gennemføre komplekse simuleringsberegninger og hjælpe med at designe eksperimentelle skemaer og derved accelerere forskningsprocessen fra teori til verifikation.
Med hensyn til industrielt design styrker det dybt vigtige led i den optiske industrikæde:
Inden for indenlandske avancerede-instrumenter forbedrer det brugeroplevelsen af instrumenter og øger intelligensniveauet for avancerede-instrumenter markant.
Inden for computerinfrastruktur yder den beslutningsstøtte til intelligent fejldiagnose og drift og vedligeholdelse af datacenterets optiske sammenkoblingssystemer og udfører hurtig og nøjagtig fabrikskalibrering af optiske moduler.
Inden for laserfremstilling fremmer det opgraderingen af kernekomponenter såsom lasere mod intelligente retninger såsom autonom parameteroptimering, intelligent tilstandsforudsigelse og automatisk fejldrift og vedligeholdelse.
Gennem dens anvendelse i ovenstående scenarier vil den optiske model i stor skala- på en kraftfuld måde fremme den omfattende intelligente opgradering af mit lands optiske industri inden for design og udvikling, produktion og fremstilling samt drift- og vedligeholdelsestjenester.
Med et blik på fremtiden vil Shanghai Jiao Tong University altid være styret af store nationale behov, med fokus på at opbygge et "AI for Science"-innovationsparadigme og udnytte universiteternes innovative kraft til at drive industrielle gennembrud i teknologiske flaskehalse og opnå intelligent opgradering, kontinuerligt levere "Jiao Tong University-løsninger" til opbygningen af en stærk videnskabelig nation og en ny teknologisk kraft til produktudvikling.
